¡Bienvenido/a a Binaia!

¿Qué estamos buscando?

Nos encontramos en la búsqueda de un profesional Data Engineer

Acerca del rol:

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir, operar y optimizar la infraestructura y los flujos de datos que habilitan las capacidades analíticas, operativas y de machine learning del banco. Participarás en la construcción de soluciones de datos escalables, confiables y de alto desempeño con Data Scientists, desarrolladores y equipos de negocio para asegurar que la información fluya de manera eficiente y genere valor.

Requisitos:

• 3 a 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos
• Licenciatura en sistemas, computación, informática o afines.
• Inglés B2/C1

Requisitos técnicos mandatorios:

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Batch y/o NRT)
• Lenguajes: Python (indispensable) y/o Java / Node.js
• Experiencia en Diseño, Desarrollo y operacion de ETL/ELT y procesamiento de datos
• SQL avanzado (PostgreSQL)
• Bases de datos NoSQL (MongoDB u otros)
• Diseño y optimización de pipelines de datos
• Manejo de datos estructurados y no estructurados
• Integración de servicios mediante APIs REST
• Contenedores: Docker (Kubernetes deseable)
• Control de versiones (Git)
• Experiencia en arquitecturas de datos en la nube (AWS/GCP)
• Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow u otros)
• Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.)

Requisitos deseables:

• Conocimiento en pipelines para machine learning (MLOps)
• Familiaridad con la práctica DataSecOps y automatización de pipelines
• Experiencia en herramientas de calidad de datos (Great Expectations)
• Experiencia en ambientes Hibridos (On.Prem + Cloud)
• Conocimiento en mensajeria/event-driven (Rabbit MQ, etc)
• etc) Prompt Engineering Avanzado para Modelos Generativos

Responsabilidades:

Arquitectura y pipelines de datos

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Procesar grandes volúmenes de información de forma eficiente y escalable.
• Integrar y Orquestar flujos de datos desde múltiples fuentes.
• Asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y distribución de datos para distintos casos de uso analítico y operativo.

Gestión y almacenamiento de datos

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos en bases relacionales y no relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
• Garantizar el rendimiento de consultar, cargas y almacenamiento de información Definir e Implementar estrategias de particionamiento y optimización.
• Gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Contribuir a la evolución de arquitecturas modernas de datos orientadas a escalabilidad y resiliencia

Calidad y gobierno de datos

• Implementar procesos de validación, limpieza, monitoreo y aseguramiento de calidad de datos.
• Garantizar integridad, consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información a lo largo del ciclo de vida del dato
• Colaborar en definición e implementación de estándares, controles y buenas prácticas de calidad de datos
• Detectar y resolver problemas en pipelines.
• Participar en iniciativas de observabilidad, auditoría y mejora continua de la plataforma de datos de solución

Integración y despliegue

• Integrar pipelines con sistemas backend y plataformas analíticas.
• Trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes) para despliegue.
• Colaborar en entornos cloud para almacenamiento y procesamiento.
• Integrar procesos de datos en pipelines de CI/CD.

Colaboración

• Trabajar con Data Scientists para habilitar modelos y datasets.
• Colaborar con equipos de backend, DevOps y producto.
• Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).
• Documentar pipelines, arquitecturas y flujos de datos.

Fit Cultural:

Responsabilidad colectiva:

• Se involucra en los objetivos del squad más allá de sus tareas individuales y asume co-responsabilidad por los resultados del equipo.

Autonomía y proactividad:

• Actúa con iniciativa propia, prioriza lo que genera valor y adapta su ruta ante cambios sin necesidad de supervisión constante.

Comunicación asertiva e inclusiva:

• Expresa sus ideas con claridad y respeto, escucha activamente y aborda conversaciones difíciles con oportunidad y enfoque en los hechos.

Orientación al cliente:

• Incorpora la perspectiva del usuario final como criterio en sus decisiones de diseño, desarrollo o análisis.

Humildad intelectual:

• Reconoce sus limitantes con apertura, solicita apoyo a tiempo y valora el conocimiento colectivo por encima del individual.

Integridad en la acción:

• Comunica su avance real con transparencia, asume responsabilidad por sus decisiones y actúa de forma coherente con los valores del equipo.

Ofrecemos:

• Contrato: Indefinido
• Modalidad del trabajo: remoto
• Sueldo máximo ofertado $72,000 brutos
• Bono de acuerdo con desempeño
• SGMM
• Seguro Vida
• Vales de despensa
• Fondo de ahorro
• Tasa preferencial
• Prima vacacional 35%
• Vacaciones de ley.
• 30 días de aguinaldo
• 30 días de PTU

¡Esta es tu oportunidad!

Si deseas obtener más información puedes consultar los siguientes enlaces:

https://binaia.es/

https://bosonit.com/

Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado

Sueldo: $50,000.00 - $55,000.00 al mes

Beneficios:

• Opción a contrato indefinido
• Seguro de gastos médicos mayores
• Seguro de vida
• Trabajo desde casa
• Vales de despensa

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuál es tu pretensión económica libre de impuestos?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes con Python?
• Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.)
• Se debe tener disponibilidad para viajas a Monterrey durante 1 semana cada 3 meses
• ¿Cuántos años de experiencia tienes con NoSQL (MongoDB u otros)?
• Familiaridad con herramientas de orquestación: Airflow u otros
• ¿Cuántos años de experiencia tienes como Data Engineer?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes con SQL (Postgresql)?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes con Docker?

Lugar de trabajo: Empleo remoto